eco.mio hilft Ihnen, ihre Klimaziele zu erreichen. Wir sind überzeugt, dass Bewusstsein und Verhaltensänderung notwendig sind, um gemeinsam dem Klimawandel entgegenzuwirken.
eco.mio Recommendation Engine – DE

Von Anreizen zu klarer Führung.

Die eco.mio
Recommendation Engine.

KI-gestützte Empfehlungen für einfachere, schnellere
Geschäftsreisen – im Einklang mit Unternehmenszielen.

Zu viele Optionen.
Zu wenig Klarheit.

Travel Manager wollen Einfluss ohne striktere Richtlinien. Reisende sehen oft über 30 Optionen pro Reise – das führt zu Entscheidungsmüdigkeit, verpassten Einsparungen und verzögerten Buchungen.

Berlin – New York
Reiseoptionen
Tarife

Von mehr Daten zu besserer Führung.

Wir betreten eine Ära, in der KI nicht nur informiert – sondern leitet. Statt noch mehr Daten hinzuzufügen, geht es in der Zukunft darum, nur die wesentlichen Optionen sichtbar zu machen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.

Informationsüberflutung
  • Über 30 Flugoptionen ohne Kontext
  • Unklare Richtlinienkonformität
  • Versteckte Kosten
  • Manuelle Nachhaltigkeitsberechnungen
KI-gesteuerte Einfachheit
  • Top 3 personalisierte Empfehlungen
  • Klare Richtlinienkonformität
  • Transparente Kostenaufschlüsselung sofort
  • Automatisches Nachhaltigkeitsscoring

Die eco.mio Recommendation Engine.

Ergänzt bestehende OBTs um eine KI-gestützte Empfehlungsebene (bald auch via Teams oder Kalendereinträge)

Vereinfacht Buchungsabläufe durch eine intuitive, geführte Erfahrung

Führt Reisende zu bevorzugten Anbietern, Bahn statt Flug und festen Tarifen – basierend auf Unternehmens-KPIs

Integriert öffentliche Tarife dort, wo NDC-Lücken Frustration verursachen

Behält alle Buchungs-, Zahlungs- und Genehmigungsprozesse unverändert bei

Berlin – New York
Für Sie empfohlen

Reiseoption & Tarif

Bester Preis
Niedrigste Emissionen
Richtlinienkonform

Klarheit wird messbar.

Erste Pilotprojekte zeigen starke, messbare Effekte:

Kürzere Buchungszeiten
Deutlich schnellere Entscheidungen
Weniger Zeitaufwand beim Vergleichen
Deutliche Kostenoptimierung
Besseres Preis-Leistungs-Verhältnis
Messbare Einsparungen pro Reise
Höhere Reisendenzufriedenheit
Zufriedenere Teams
Weniger Reibung, mehr Sicherheit
Reduzierte Emissionen
90% der kostensparenden Optionen unterstützen auch Nachhaltigkeit
Nachhaltigkeit + Einsparungen im Einklang

Die richtige Technologie für das nächste Jahrzehnt des Reisemanagements.

Entscheidungsüberflutung bremst Unternehmensproduktivität

Zu viele Optionen ohne Orientierung führen zu Analyselähmung und verzögerten Entscheidungen.

Reisesoftware fühlt sich veraltet an

Im Vergleich zu modernen Consumer-Tools hat die Geschäftsreisebuchung nicht mit den Nutzererwartungen Schritt gehalten.

KI ermöglicht Relevanz in großem Maßstab

Machine Learning kann jetzt personalisierte, kontextbezogene Empfehlungen liefern, die Einsparungen mit Nachhaltigkeit in Einklang bringen.

Entdecke eine neue Ära des Travel Management  

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